既定はローカルAI・外部AIはリスク開示のうえ任意

AIについて（モデルと選び方）

AccessLab チャットのAIは、既定で「ローカルAI」＝会話を外部に一切送らない設定です。速さや精度が必要な場合に限り、外部AI（Claude / Gemini / OpenAI）をリスクを理解したうえで選べます。判断材料を正直に開示します。

基本方針：ローカルAIが既定。 会話・画像・タスクは自社サーバーの中だけで処理し、外部のAIサービスには送りません（＝学習にも使われません）。外部AIは管理者が明示的に有効化した場合のみ動きます（既定はオフ、いつでも戻せます）。
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① ローカルAI（Ollama）— 既定・推奨

ローカルAI 既定・推奨

  • データが1バイトも外に出ない・学習に使われない
  • 追加のAI使用料なし・使い放題（自社サーバー内）
  • オフライン/閉域でも動作
  • 個人情報を送信前にマスクする手間も不要（そもそも送らない）
  • 外部AIより遅い（特にCPUのみ／画像は10〜60秒目安、GPUなら数秒）
  • 精度は控えめ（特に日本語の請求書・契約書の読み取り）
  • 相応のサーバー性能が必要（高精度・高速化にはGPU推奨）

遅さは「考え中…」→自動差し替えの非同期表示で吸収。通常のチャットや現場集計（DB集計）はAIを介さず即時です。

Optional (risk disclosed)

② 外部AIという選択肢 — 速さ・精度が必要なとき

共通のリスク（外部AI全般）： 会話や画像が社外のAI事業者へ送信されます（有料APIは「学習に使わない」と規約で担保されますが、送信自体は発生）。多くは海外事業者で、通信・従量課金・規約/価格変更・サービス終了などの外部依存リスクも伴います。機密を一切外に出せない業務では、この選択肢を使わないでください。

Claude（Anthropic） 任意

  • 日本語・文書読解・指示追従が堅い（請求書/契約書に強い）
  • 回答品質が安定・高速
  • データが社外（Anthropic）へ送信される
  • 無料枠なし・従量課金（Haiku 4.5＝$1/$5、Opus 4.8＝$5/$25 目安）

Gemini（Google） 任意

  • 最安・巨大コンテキスト・画像/OCRに強い・高速
  • 有料枠は学習に使わない
  • データが社外（Google）へ送信される
  • 無料枠はデータが学習に使われる（有料枠は不使用）／Flash-Lite＝$0.10/$0.40 目安

OpenAI（GPT） 任意

  • 実装事例が最多・安定・高速・エコシステムが大きい
  • Azure OpenAI経由で企業向け管理も可
  • データが社外（OpenAI/Azure）へ送信される
  • 無料のAPIは無し（GPT-4o mini＝$0.15/$0.60 目安）
Compare

一覧で比較

選択肢データの行き先学習利用速度日本語書類の精度費用
ローカルAI（既定）自社内のみされない△（GPUで速い）△〜○追加なし
Claude社外（Anthropic）されない※有料◎◎従量（中）
Gemini社外（Google）無料枠は利用/有料は不使用◎○〜◎従量（最安）
OpenAI社外（OpenAI/Azure）されない※有料◎○〜◎従量（中）

※価格・仕様は2026年7月時点の目安。最新は各社公式でご確認ください。外部AIは「自社のAPIキーを登録して使う（BYOK）」形にも対応できます。

Conclusion

結論と初期設定

まずはローカルAIのままで。 データを外に出さないことが最優先の業務では、これが唯一の安全策です。速度・精度がどうしても必要な業務でのみ、外部AIを管理者が明示的に選び、上のリスクを理解したうえでご利用ください。設定はいつでも切り替えられます。

ご不明な点や、自社の情報管理ポリシーに合わせた設定のご相談は、導入相談（無料）で承ります。